推荐家乡美食，地道「邢台味道」 15岁从邢台出来，经常被朋友问起老家有什么特产，一直说不出来。现在离家20年了，经常想吃口家乡味道，但是就是没有，看来邢台的饮食还是太小众了。这大概这些就是真的牛城特产吧。留此文档，日后若富贵，必给在京的兄弟们开一家。没尝过的也欢迎来大襄都品尝。
先烈墓志「AI心理学」在大模型时代下的机会点 非常有幸在2025年做了一年的AI心理学先锋项目，很遗憾没有做成明星项目，但这并不代表AI心理学没有价值。相反，我相信未来AI心理学能力一定会成为对话智能的标配能力。留此文档，与君共勉。【非公开文档，邀请可看】
「产品护城河」没那么神，别总拿这个考验项目 我发现大家特别喜欢问一个产品的护城河在哪，话里话的意思都是“如果讲不清楚护城河，这个产品就没价值”。可真的细想，今天我们随便拉一个产品出来，比如gemini，谁又能讲清楚他的护城河是什么呢，又用什么支持这个结论是正确的，无非是给自己实现不了找了个“借口”自欺欺人罢了。这世界上没那么多能垄断的产品，真要拷问护城河，chatgpt的后继者们（claude、gemini、ds...）都不用做了。我认为做产品研发的唯二条件是「足够多的需求」「足够好用」。护城河是第二个条件的特例，即永远排第一的窍门。但如果第一个条件足够好，需求足够多，排名第十也没问题，萝卜青菜各有所爱，你总归是可以通过运行手段吃到一份蛋糕的。
「置身钉内」揭开了管理的遮羞布，管理者看了能自省，蛤蟆兵看了能共情 「置身钉内」是一个好文章，我在其中能找到很多共鸣点，包括产品方法论（如何调研、如何取舍）、LLM下的产品创新（LUI之路的坑）、工具型产品的立场选择、牛马之苦、管理弊病...来一起看下这篇“讨伐檄文”吧，看看牛马的反抗，如何整顿职场，让事业部一把手“无招”下课。或许这篇文章还能促成我国的劳动法、工会的进步，甚至是推进程序正义，依法治国的进程。
一本不定期更新的「情绪价值」学习手札 总被人评价为情商低，虽然但是，挣扎一下。今天我们就来聊聊什么是情商，什么是情绪价值。我的核心观点是「在产品上，情绪价值本身就是价值，是和revenue同等级别的高价值」，「在人际关系中，提供情绪价值往往有客观代价（高能量、高适应性、没那么负责）」，如何平衡利弊提供情绪价值是门手艺，我功力不够，没办法直接给出行动指南，特留此文档，持续case by case的整理学习实践笔记。
语音助手的核心功能「施法前摇-唤醒词」可以去掉吗？ 我也算是语音交互的重度用户了，有一天我突然意识到，自己像是瓶里的跳蚤，已经被完全规训，一遍遍嘴里喊着“小爱同学”、“小度小度”...浑然已经忘了，为什么要像个傻逼一样讲这个毫无意义的话。我认为通过音频的空间感知能力+认知能力+伺机而动的交互能力，完全可以实现一款主动交互的助手。核心指标就是唤醒时机是否是用户需要的时机。
「交互」中藏着Conversation AI十大难题之首“ASR字准率”的弯超路径 “让整个对话顺利推进并解决用户问题”优先于“让 ASR 塞进 LLM 的文本 100% 正确”，通过副语言信息可以使agent具备动态交互反馈能力，从而绕过ASR字准问题，直接提升用户问题解决率。一种“对话轮次”换“对话效果”的方案。特别是对环境极差情况的提升。
从循证医学出发，探索AI的循证之路「循证AI/Agent」 AI已经开始大规模介入大家的工作和生活，生产者现在更多是在注入个人知识，尝试一定程度的将AI退化成状态机，获取可控的表现，但越来越多的证据证明只要给AI设定一个判断标准就能获得更好的结果， TSL(Trust Sourcing Levels) 循证等级可能就是通往AGI的一条路，在此预言，立下flag。
聊聊「因果推断 Causal inference」中独特的那部分 因果推断和统计机器学习、数理统计的区别和联系是什么？因果和统计机器学习一样，也是基于数理统计发展出来的应用分支，因果的核心是构造一种非对称关系，也即称为找到了病根。在因果技术中，会很关注非对称关系的存在性、健壮性、可干预性。也因此会非常在意最终的RCT验证。
信任是毒药？让「循证」成为一种工作习惯 你是否有过这些困扰，跟有些人“话不投机半句多”，费劲准备的汇报和调研材料被老板痛批“没有思考，就是个传话筒”。如果你遇到过，那么你适合点进来看一下，可能你的循证意识出现了问题。
那些令人成瘾的「游戏运营设计」 从小就爱玩游戏，又菜又爱玩，玩的时候也在想这游戏到底哪好玩，也在憧憬自己如果做游戏怎么设计。现在虽然没有从事游戏工作，但他山之石可以攻玉，苹果的知名设计师Jony Ive在履职苹果之前也是在一个毫不相干的领域工作，Burberry做设计工作。遂有本文，看看游戏的设计是否能链接其他业务。
如果说「宗教」是个产品，重新打开看 高晓松曾经出过一系列白活类节目，《晓说》、《晓松奇谈》，里面有把“建立政权”和“创业”做类比，私以为非常恰当（豁然开朗），并且也增进了我后续对《毛选》的理解。一直想做一件类似的事情，直到近期有陪家人去了一趟藏传佛教寺庙，看到了一些非常有特色的设计。遂有此文，博君一笑。
mark一个大佬关于写作的吐槽《Paper writing tips - three sins of authors in computer science and math》 1. 定义好读者知识背景，选择对应的位置直接开始，不要previous review，不要尝试兼容所有人；2. 直接上结论，在哪个具体问题上，用了什么方法，有什么效果，怎么用的，具体数字报告什么样；3. 解读实验报告，预警偏激理解；
